2013年12月30日上午9点至12点以及下午14至16点，易平教授在智能交通系统研究中心8楼会议室给广大师生作了《Data Modeling in Traffic Safety and System Analysis》的精彩报告。围绕交通安全与系统分析的数据建模，易教授介绍了数据建模的基础、最大似然估计、经验贝叶斯与可靠性分析等一般交通数据建模的方法。其中在上午的报告中，易教授向我们详细介绍了在数据建模过程中各种常用的概率分布、假设检验等数据的分析方法以及各自的适用条件。而在下午的报告中，易教授着重介绍了最大似然估计与经验贝叶斯的基本原理与相关案例分析，最后易教授介绍了自己团队的相关研究内容以及探讨了将来可能的合作。整个讲座内容丰富，广大师生受益匪浅。

    附易平教授简介：易平教授是美国俄亥俄州阿克伦大学终身教授、美联邦直属俄亥俄州交通研究中心主任，曾任中国旅美交通学会主席并被聘为美国交通运输研究委员会委员、美国国家研究委员会创新技术研究计划智能交通专家。易平教授长期从事道路交通网络优化、交通信号智能控制、先进智能交通传感器研发及区域交通控制方面的科研与教学工作，在国际交通学界顶级期刊Journal of Transportation Research Board（TRB）上针对区域交通控制、交通信号控制算法、交通网络规划、交通信息检测与控制等领域发表多篇有影响力的论文，多次主持国际会议并编辑论文集，获得了ITS、ITE、ASHE等众多学术组织成员资格。